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Un sistema que integra tecnología de punta tendría la capacidad para analizar y clasificar resonancias magnéticas, permitiendo una detección temprana de la enfermedad, algo esencial para su tratamiento.
El desarrollo de un sistema de integración de tecnología de punta para el análisis y clasificación de resonancias magnéticas con el fin de realizar un diagnóstico temprano del Alzheimer tiene su origen en la Universidad de Kaunas, ubicada Lituania.
El proyecto se basa en que al analizar una resonancia magnética funcional (fMRI) se pueden identificar las regiones del cerebro asociadas con el Alzheimer, especialmente cuando los síntomas no son claros, pero hasta la fecha realizar este tipo de este procesos demanda mucho tiempo y conocimientos específicos por parte de los médicos.
Es en este punto donde entran las tecnologías de punta como el Deep Learning (Aprendizaje Profundo) y la Inteligencia Artificial. Al respecto el investigador Rytis Maskeliunas señaló que “Las tecnologías pueden alentar la búsqueda de ayuda y diagnóstico oportunos (…) Pudimos delegar el procesamiento de imágenes (resonancias) a máquinas que pueden completarlo con mayor rapidez y precisión «.
Este sistema integrado permite clasificar las resonancias magnéticas detectando las que presentan signos de deterioro cognitivo, gracias a un algoritmo que a su vez podría desarrollarse en un software encargado de analizar los datos recopilados y notificar al personal médico en caso de alguna anomalía.
En esta línea Maskeliunas apuntó que “Los nuevos avances harán que la medicina sea más accesible y barata. Aunque nunca reemplazarán realmente al profesional médico, las tecnologías pueden alentar la búsqueda de ayuda y diagnóstico oportunos“.
Cabe destacar que el Alzheimer es actualmente la forma más común de demencia, abarcando casi el 70% de los casos acorde a la Organización Mundial de la Salud (OMS), y hasta la fecha no se ha encontrado una cura para esta enfermedad, pero si existen tratamientos que pueden ayudar a controlar o retrasar los síntomas por un tiempo, motivo por el que la detección temprana es fundamental para enfrentar la enfermedad.
